根据官方的实测，大刀阔斧精简提示后，评分反涨10%到15%，token被砍掉41%到66%，成本骤降三分之一到三分之二。

1、九游体育 过去一年，他没再亲手写过一行代码。

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。九游体育今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

2、留守休城！火箭1年307万美元续约泰特_网易订阅

在考验机器人模型上下文记忆的RMBench上，出现戏剧性的一幕：专用明星模型π0.5，惨遭滑铁卢，得分只有10.4分；而MiniCPM-RoboManip，却一举拿下53.5分，直接碾压。

3、陈嫣冉的异世界漫游指南

Boris早就验证过这一点。

4、CCTV5直播中日大战，12人大名单公布，郭士强志在必胜

企业真正的Alpha，往往也正存在于这些Skill中。

5、厚植绿色生态底色，谱写美丽太原新篇！太原以高品质生态环境保障“十五五”起步向好

但有个细节，OpenAI的原文写得很克制，却是整件事里最让人后背发凉的一笔—— 那个越狱提交的PR#287，OpenAI事后是关掉了，但已经晚了。

针对大模型三维操作偏弱的问题，行业普遍通过对接pymatgen等专业工具库补短板。

https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2026/05/17/uber-burns-its-2026-ai-budget-in-four-months-on-claude-code/ https://www.news.cn/tech/20260326/8026bd54df3f489a8c79d4438cac96b3/c.html新智元报道 【新智元导读】太惊悚！坐拥300万粉丝的澳洲网红，竟用AI凭空捏造了一整座孤儿院。

6、队报：法国教练组将重组，德尚离开后仅门将教练和新闻官留任

而最耐人寻味的一处细节是，它的回退链，指向Opus 4.8。

GDPS赛场上打磨出的好项目，有机会在WAIC被更多人看见。

7、36氪首发

作为场景方，晶泰科技借助赛事比拼机制，多家方案一轮比完即可快速推进，大幅缩短了方案比较周期，选定技术方中科院工业人工智能研究所IAII-IICS战队，在20分钟内连续完成9轮高精度实验操作，将样品装载、仪器交互、溶剂瓶与管路管理等生命科学实验流程转化为可量化、可比较的机器人操作任务。

接上MCP之后，Claude不再只会回答问题，而是能查数据库、读邮件、建任务、调企业系统的API。

8、官方：深圳新鹏城官宣罗比·尼尔森出任球队主教练

但是由于人类具备空间常识和安全意识，即便出现地图偏差和定位漂移，也不影响正常使用，而机器人如果进入开放环境遇到这种问题，将对安全性造成巨大风险。

这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

9、关店1.5万家后，正新鸡排卖不动了？

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

MiniCPM-V 4.6这款模型开源不到2个月，下载量即突破200w+，在多模态基础模型社区十分火爆。

10、曝周鹏有望新赛季有望重返广东男篮！未来或成为杜锋接班人

未来的世界，将布满海量的「边缘计算」终端。

Jaeger证明了平面图是成立的； Szekeres证明了可以进行3边着色的立方图是成立的； Alspach、Goddyn和Zhang证明了没有Petersen子图的无桥图是成立的。

1、FE上海站拍摄手记：一套趁手的兵器有多重要

丰田在海外甚至还没有做太多激进的纯电布局——燃油车利润基本盘依然稳固。

2、七连胜！日本公开赛，陈雨菲轻松晋级女单四强，必须承认三个事实

这道题由Szekeres在1973年、Seymour在1979年各自独立提出，悬了约五十年。

3、23+7后23+8+5！德明抡臂大风车展现天赋 篮网耐心培养终获回报

Chloe在公共浴场被金属刮刀刮了皮肤（这是古罗马人的清洁方式），吃了一勺发酵鱼酱。为时已晚，阿超球员脱衣庆祝，想起自己身背黄牌后又立马穿上终止。

4、范乔丹执行球员选项 背后有哪些玄机 火箭补强控卫刻不容缓

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

5、WCBA豪门又换主帅！一年一换太任性 弃李梦王思雨仍能抗衡广东？

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

6、“秦粤联手”：这一次瞄准的是高端装备制造

其次，是Fireworks AI发布带强化学习的端到端平台——Training Agent。

如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。

所有人打开的是同一个视图、同一份上下文，谁也不用再追着问「你给我讲讲智能体到底查到了啥」。

7、国内顶流VC：为何对字节跳动集体看走眼？

这一结果揭示了BadDLM与AR后门的区别：它通过修改前向掩码过程植入后门，而非操纵下一个词的预测概率，这构成DLM特有的攻击面。

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

8、失速的珀莱雅，押注花知晓

作为连续三届大赛组委会的核心成员，生物结构预测赛道评委、上智院生命科学方向AI科学家郭昕表示：「大模型的快速发展虽降低了科研入门门槛，但想要突破领域固有技术瓶颈，仍需融合AI技术能力与行业专业知识，实现底层模型结构的原生创新。

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

市场增长为灵巧手和核心执行器带来发展空间，但企业能否形成长期价值，最终取决于底层核心技术、标准化产品、真实场景验证和可复制交付能力。

眼看19号在即，他们必须拿出新模型，强力反击GPT-5.6的步步紧逼！ 毕竟，OpenAI的猛烈攻势从未停歇。